مدلسازی ظرفیت آبدهی سرریزهای جانبی واقع بر کانالهای همگرابه کمک استفاده از ماشین آموزش نیرومند
Authors
Abstract:
به طور کلی سررریزهای جانبی برای تنظیم و اندازه گیری جریان درون کانالهای باز مورد استفاده قرار میگیرند. در این مطالعه ضریب دبی سرریزهای جانبی واقع بر کانالهای همگرا توسط ماشین آموزش نیرومند شبیه سازی شد. ماشین آموزش نیرومند یک الگوریتم هوش مصنوعی برای پیش بینی پدیدههای پیچیده است. همچنین از شبیه سازی های مونت کارلو و روش اعتبار سنجی ضربدری برای ارزیابی دقت مدل عددی استفاده گردید. سپس با توجه به پارامترهای موثر بر روی ضریب دبی شش مدل مختلف ماشین آموزش نیرومند تولید شد. در ادامه تعداد نرون های لایه مخفی با استفاده از روند سعی و خطا انتخاب گردید. سپس بهینه ترین تابع فعال سازی برای ماشین آموزش نیرومند بدست آمد. همچنین با انجام تحلیل حساسیت مدل برتر معرفی شد. این مدل تابعی از کلیه پارامترهای ورودی بود. برای این مدل مقدار ضریب تبیین و خطای مطلق متوسط به ترتیب مساوی با 0.963، 0.027 محاسبه گردید. با توجه به نتایج تحلیل حساسیت، عدد فرود جریان در پائین دست سرریز جانبی به عنوان موثرترین پارامتر ورودی شناسایی شد.
similar resources
شبیهسازی روزنههای جانبی مستطیلی و دایروی توسط ماشین آموزش نیرومند
در مطالعهی حاضر، با استفاده از ماشین آموزش نیرومند، ضریب دبی روزنههای جانبی مستطیلی و دایروی تخمین زده شده است. برای ارزیابی دقت مدلسازی از شبیهسازیها مونتکارلو و جهت صحتسنجی از روش اعتبارسنجی چندلایه برای $k=5$ استفاده شده است. ابتدا بهینهترین تعداد نرونهای لایهی مخفی مساوی ۳۰ انتخاب شده است. همچنین نتایج کلیهی توابع فعالسازی مدل ماشین آموزش نیرومند بررسی و تابع فعالسازی sigmo...
full textضریب آبدهی در سرریزهای جانبی مایل
سرریزهای جانبی ، تاسیساتی می باشند که بطور گسترده ای در سیستم های آبیاری ، زهکشی و فاضلاب استفاده می گردند. مطالعه حاضر تحقیقی است که اثر مایل بودن سر ریز های جانبی را برروی ضریب آبدهی, تحت شرایط جریان زیر بحرانی در کانال های مستطیلی بررسی می نماید . در این مطالعه با انجام یکصد و شش آزمایش ، برای سرریز های جانبی مایل با زاویه صفر تا 17در شش مرحله، سه ارتفاع سرریز (5، 10 و 15 سانتی متر ) و سه ط...
full textپیشبینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدلهای مادفلو، ماشین آموزش نیرومند و ویولت-ماشین آموزش نیرومند
در این مطالعه تراز آب زیرزمینی منطقه کبودر آهنک واقع در استان همدان، ایران با استفاده از مدلهای مادفلو، ماشین آموزش نیرومند (ELM) و ویولت-ماشین آموزش نیرومند WA-ELM)) شبیهسازی میشود. تجزیه و تحلیل نتایج مدلسازی نشان میدهد که مدلهای عددی تراز آب زیرزمینی را با دقت قابل قبولی شبیهسازی میکنند. بهعنوان مثال مقادیر ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی برای مدل مادفلو بهترتیب مساوی 0.917 و 0.0004 ب...
full textپیشبینی عدد فرود جریان سه فازی در سیستمهای فاضلابرو با استفاده از ماشین آموزش نیرومند
بهطور کلی کانالهای دایروی در سیستمهای جمعآوری فاضلابهای شهری مورد استفاده قرار میگیرند. در مقابل جریان درون این مجاری یک جریان سه فازی شامل آب، هوا و رسوبات است. مطالعات فراوانی در ارتباط با جریان درون کانالهای فاضلاب توسط پژوهشگران مختلف انجام شده است. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل ماشین آموزش نیرومند، عدد فرود جریان سه فازی درون کانالهای دایروی فاضلابرو تخمین زده شد. سپس ب...
full textشبیهسازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی
در مطالعه حاضر، با استفاده از روشهای نوین ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (SAELM)و موجک-ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (WA-SAELM) تراز آب زیرزمینی در منطقه کبودر آهنگ واقع در استان همدان مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از تابع خود همبستگی، تاخیرهای موثر شناسایی شده و سپس با استفاده از این تاخیرها برای هر یک از روشهای SAELM و WA-SAELM، 10 الگوی متمایز ورودی توسعه داده شد. با ارزیابی...
full textضریب دبی سرریزهای جانبی لبه تیز مستطیلی شکل در کانالهای با بستر متحرک و ثابت
در این تحقیق، ضریب دبی سرریزهای لبه تیز مستطیلی در کانالهای با بستر ثابت و متحرک بصورت آزمایشگاهی مطالعه و بررسی گردیده است. بخش اول مطالعات آزمایشگاهی در یک کانال با بستر متحرک با اندازه میانه رسوبات برابر با انجام گردید. در بخش دوم، بستر کانال ثابت گردید و آزمایشات مجدداً انجام شد. مدلهای رگرسیونی خطی و غیر خطی چند متغیره برای توسعه معادلات تجربی با استفاده از پارامترهای بدون بعد مورد بررس...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 1
pages 8- 17
publication date 2019-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023